28. februārī Pekinas Svešvalodu universitātē notika darba kvalitātes pilnveides sanāksme. Sanāksmes tēma “Mākslīgā intelekta izmantošana izglītībā”. Tika diskutēts par to, kā mākslīgā intelekta tehnoloģijas ir izmantojamas izglītības pilnveidē, tika  meklēti jauni izglītības digitālās transformācijas ceļi. Sanāksmi vadīja PSU prorektors Liu Sjiņlu.

Sanāksmē galvenā uzmanība tika pievērsta trim galvenajiem izglītības attīstības scenārijiem: mācīšana, pētniecība un vadība. Mācīšanas kontekstā sanāksmes dalībnieki ierosināja izstrādāt inteliģentus studiju rīkus un pasniedzēju palīgu sistēmas. Tā tiktu apmierinātas studentu un pasniedzēju vajadzības – tiktu īstenota studentu personalizēta mācīšanās. Tika ierosināts veicināt MI integrētu rīku izveidi, MI ir izmantojams, veidojot personalizētas mācību platformas, starpdisciplinārus pētījumus un ar lieliem datiem saistītas īpašās studiju programmas. Pētniecības kontekstā Sanāksmes dalībnieki pauda viedokli par to, ka, lai paaugstinātu pētniecības darba efektivitāti, visām nodaļām ir ciešāk jāsadarbojas un ir jāveido ar pētījumiem saistītā zināšanu datubāze un viedā atbilžu meklēšanas sistēma. Vadības kontekstā MI iespējas ir izmantojamas mācīšanā, pētniecībā un cilvēkresursu pārvaldībā, kā arī lai veidotu viedo bibliotēku. Tika uzsvērts tas, ka, lai darbs tiktu veikts tā, lai lielie modeļi būtu pielāgojami lokāliem mērķiem, ir veidojams veido skaitļošanas jaudu pamats un lietojumprogrammu platformas, ir nodrošināma datu drošība. Lai veicinātu resursu jēgpilnu izmantošanu un koplietošanu, kā arī lai nodrošinātu PSU vadošo nozīmi mākslīgā intelekta integrācijā izglītības jomā, ir nepieciešamība vispārēja plānošana, skolu un uzņēmumu sadarbība.